团队介绍
单分子测量与传感团队获得江苏省高校优秀科技创新团队称号，获得国家自然科学基金、江苏省自然科学基金、徐州市343产业发展项目资助，主要从事重大疾病标志物的超高灵敏检测方法研究，聚焦于数字免疫分析方法和仪器的开发及其在恶性肿瘤、神经退行性疾病等重大疾病中早筛、早诊中的应用，出版《数字免疫分析》专著1部，发表SCI论文70多篇，多数发表在Anal Chem, Lab Chip, Chem Commun, Angew Chem Int Ed等期刊上。申请相关发明专利十余项，已授权9项。
团队负责人
盖宏伟，教授，博导，实验室与设备管理处处长兼分析测试中心主任，主要从事生命分析化学研究，致力于重大疾病的早期诊断技术及仪器开发。出版专著1部，发表SCI论文55篇，申请发明专利10余项，授权9项。主持国家自然科学基金面上项目3项、青年项目1项。江苏省高校优秀科技创新团队负责人，江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人，江苏省第五期“333工程”第三层次，江苏省“六大人才高峰”高层次人才。第十六届徐州市政协委员。江苏省高校实验室研究会副理事长，《实验室研究与探索》编委。
团队成员
刘晓君，教授，硕导；主要从事高灵敏数字生物传感研究，建立了单个量子点水平上的均相免疫分析平台；已发表SCI论文20多篇，主持国家自然科学基金项目2项。
张清泉，教授，硕导；主要从事微流控芯片实验室及其在免疫诊断、细胞分析的应用研究；已发表SCI论文15篇，主持国家自然科学基金1项，江苏省自然科学基金1项。
宗成华，副教授，硕导；主要从事纳米粒子的局域表面等离子体共振特性及其在暗场光散射分析、表面增强拉曼光谱分析、分子相互作用的应用研究；已发表SCI收录论文20多篇，主持国家自然科学基金，江苏省自然科学基金及徐州市社会发展项目各1项。
团队主要研究成果
1. 盖宏伟，张清泉等，数字免疫分析，ISBN 978-7-03-076032-6，北京：科学出版社，2023.8.
2. Xiaojun Liu，Qingquan Zhang, Chenghua Zong, Hongwei Gai*, Digital Immunoassay for Proteins: Theory, Methodology, and Clinical Applications, Analytical Chemistry, 2025, DOI:10.1021/acs.analchem.4c05421
3.Qingquan Zhang, Wenwen Chai, Xiaoyan Pan, Hongwei Gai *，Amplification-free digital immunoassay down to the attomolar level by synergistic sedimentation of Brownian motion suppression and dehydration transfer, Analytical Chemistry, 2024, 96,3054-3061.
4. Xiaojun Liu, Xinyi Lin, Xiaoyan Pan, and Hongwei Gai*, Multiplexed Homogeneous Immunoassay Based on Counting Single Immunocomplexes together with Dark-Field and Fluorescence Microscopy, Analytical Chemistry, 2022, 94, 5830-5837.
5. Qingquan Zhang, Jiajia Li, Xiaoyan Pan, Xiaojun Liu, Hongwei Gai*, Low-Numerical Aperture Microscope Objective Boosted by Liquid-Immersed Dielectric Microspheres for Quantum Dot-Based Digital Immunoassays, Analytical Chemistry, 2021, 93,12848-12853.
6. Xiaojun Liu, Yuanyuan Sun, Xinyi Lin, Xiaoyan Pan, Zhangjian Wu, Hongwei Gai*, Digital duplex homogeneous immunoassay by counting immuno-complex labeled with quantum dots, Analytical Chemistry, 2021, 93, 3089-3095.
7. Qingquan Zhang, Xuebing Zhang, Jiajia Li, Hongwei Gai*, Non-stochastic protein counting analysis for precision biomarker detection: suppressing Poisson noise at ultralow concentration, Analytical Chemistry, 2020,92, 654-658.
